
ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА

20.10.2026 | Над 1000 световни изложители събира 35-ото издание на SPS в Нюрнберг
20.10.2026 | Българският институт GATE вече е сред петте европейски центъра за иновации в сферата на данните и AI със златен статус
20.10.2026 | ТУ-Габрово откри модерна лаборатория по изкуствен интелект и обяви нова специалност в областта
20.10.2026 | Разградско предприятие модернизира производството си с Industry 4.0 технологии
20.10.2026 | Технологичните решения за превенция на нарастващите загуби в ритейл сектора ще бъдат водеща тема на EuroCIS 2026







Производственият сектор като цяло посрещна изкуствения интелект с отворени обятия с надеждата той да сложи край на скучните, мръсни и опасни задачи. Планирането на механичното асмеблиране обаче все още изисква изготвяне на скици, което е сложна главоблъсканица, включваща работа с произволни 3D форми и силно ограничени траектории, необходими за сглобяване в реалния свят.
Инженерите, разбираемо, се налага да се хвърлят на ринга и ръчно да чертаят планове и инструкции са асемблиране, преди да изпратят частите на поточните линии, а това означава повече разходи за труд и по-голям риск от грешки.
Ново решение на проблема предлагат изследователи от Лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект (CSAIL) при Масачузетския технологичен институт (MIT), Autodesk Research и университета Texas A&M. Те твърдят, че са изобретили метод за автоматизирано асемблиране на продукти, който е точен, ефективен и приложим в широк спектър от сложни реални казуси. Алгоритъмът ефикасно определя реда на сглобяване на голям брой части и след това търси физически реалистична траектория за всяка стъпка.
Екипът тества новия метод с помощта на огромна база данни от хиляди примери на асемблиране и използвани траектории в реалността. Предложеният метод може да се справи с почти всеки от тези случаи, дори превъзхождайки вече съществуващи методи в някои операции като например такива, включващи завиване на винтове и сглобяване на части като пъзели. Също така той е много бърз и се нуждае от само няколко минути, за да реши как да се асемблират продукти с 80 части.
Според изобретателите му с помощта на метода може не само да се намалят производствените разходи, но и да стане възможно използването на една поточна линия за асемблиране на множество различни продукти, а не както досега само за един точно определен продукт. Също така с него може значително да се улесни работата на проектантите при изготвянето на наръчници за сглобяване на различни продукти.
Ключови думи: CSAIL MIT Texas A&M автоматизирано асемблиране изкуствен интелект
Област: Автоматизация
Как изкуственият интелект променя производството – и готови ли са българските предприятия?
Над 1000 световни изложители събира 35-ото издание на SPS в Нюрнберг
Българският институт GATE вече е сред петте европейски центъра за иновации в сферата на данните и AI със златен статус
ТУ-Габрово откри модерна лаборатория по изкуствен интелект и обяви нова специалност в областта
Технологичните решения за превенция на нарастващите загуби в ритейл сектора ще бъдат водеща тема на EuroCIS 2026
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ АВТОМАТИЗАЦИЯТА на специализирания портал Automation-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
06.10.2026 | Европейски месец на иновациите в сферата на AI – от 14 октомври до 17 ноември
06.10.2026 | Близо 300 предприятия преминаха обучения за внедряване на Industry 4.0 технологии
08.09.2026 | Как новият стандарт EN 18286 подкрепя прилагането на Законодателния акт за изкуствения интелект
25.08.2026 | Самообучаващи се сензори с периферен AI поемат интелигентния мониторинг в производството
11.08.2026 | Какви новости въвежда новата версия 3.0 на глобалния стандарт за машинно зрение GigE Vision
06.10.2026 | Европейски месец на иновациите в сферата на AI – от 14 октомври до 17 ноември
06.10.2026 | Близо 300 предприятия преминаха обучения за внедряване на Industry 4.0 технологии
08.09.2026 | Как новият стандарт EN 18286 подкрепя прилагането на Законодателния акт за изкуствения интелект
25.08.2026 | Самообучаващи се сензори с периферен AI поемат интелигентния мониторинг в производството
11.08.2026 | Какви новости въвежда новата версия 3.0 на глобалния стандарт за машинно зрение GigE Vision
Специализиран портал от групата IndustryInfo.bg
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2026 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.